합성·가공 데이터출처 NTIS 국가R&D통합정보, data.go.kr · 기관 단위 집계만 제공
R&D 입문 가이드

국가 R&D 투자, 누가 결정하고 어디로 흐르나

부처, 관리기관, 분야를 나누는 자금 구조를 데이터로 읽습니다. 5분이면 국가 R&D 예산이 만들어지고 배분되는 과정을 이해할 수 있습니다.

서정책·8분·업데이트 2026-03-31

예산은 어떻게 만들어지나

국가 R&D 예산은 부처가 수요를 제안하고, 기획재정부와 과학기술혁신본부의 심의를 거쳐 국회에서 확정됩니다. 확정 뒤에는 전문기관과 사업단이 과제를 공고하고 연구기관이 수행합니다.

AI 분야 예산으로 보는 흐름

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예시: 인공지능 분야 연도별 연구비데이터 기준 2026-03-31

부처별 역할 분담

과기정통부는 기초·원천과 데이터 인프라, 산업부는 적용과 실증, 중기부는 사업화와 중소기업 지원 성격의 과제를 많이 담당합니다. 같은 AI라도 부처에 따라 과제 목적이 달라집니다.

2024년 AI 부처별 배분

과기정통부
5,120
산업부
3,240
중기부
1,880
교육부
1,080
방사청
940
기타
580
단위: 억원

분야 집중은 좋은가

집중은 대형 성과를 만들 수 있지만 신규 진입 장벽도 높입니다. 그래서 알앤디맵은 점수 하나로 좋고 나쁨을 말하지 않고, 기관 점유율과 세부 분야 분포를 함께 보여줍니다.

데이터를 읽는 법

한 해의 증감보다 3년 이상 흐름, 부처별 역할, 상위 기관 집중도를 같이 봐야 합니다. 단일 수치만 보면 예산 증액이 성과처럼 보일 수 있지만, 실제로는 과제 수 감소나 기관 편중이 함께 나타날 수 있습니다.

국가 R&D 예산은 1년에 얼마인가요?

연도마다 달라지지만 최근 확정 연도 기준 수십조 원 규모입니다. 알앤디맵은 그중 공개 과제 단위 정보를 분야별로 가공해 보여줍니다.

분야 집중은 문제인가요?

집중 자체가 좋거나 나쁜 것은 아닙니다. 규모의 경제와 다양성 사이의 선택이며, 알앤디맵은 판단 대신 분포를 보여줍니다.

?방법론 · 이 수치는 어떻게 계산했나기준 2026-03-31
본문 데이터
가이드의 차트는 현재 구현된 인공지능 분야 예시 데이터를 사용합니다.
목차
H2 섹션마다 앵커를 두어 모바일과 PC에서 글 구조를 빠르게 이동할 수 있게 했습니다.
애드센스
상단 광고 영역은 고정 높이를 확보해 CLS를 줄이도록 설계했습니다.
출처: NTIS 국가R&D통합정보, data.go.kr
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